<font color='black' size='2' face='arial'>Thanks for the response Andreas.<br>
<br>
I will share my script once its ready. <br>
<br>

<div>This "oracle" WER seems like a very crude way of computing nbest-error to me. Suppose a reference word is located in [0,  1] seconds, one can look at all the alternatives in the nbest list (all words that significantly overlap with reference word) and choose the word that best matches. </div>

<div><br>
</div>

<div>So basically one will extract "most accurate" segments from each nbest hypothesis in order to get a new "oracle" hypothesis.</div>

<div><br>
</div>

<div>Do you know if people have done that kind of thing while computing nbest error?</div>

<div><br>
</div>

<div>Thanks,</div>

<div>Ethan</div>
</font>