<div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div><div dir="ltr"><font size="3" face="Times New Roman"><span style="line-height:115%;font-size:14pt;font-family:"Times New Roman","serif"">Or should
I have to calculate the confidence measure?</span></font></div></div></blockquote><div>Word posterior probability computed using confusion network itself IS a confidence measure.   But it is not the only one, there are many others too. </div>

<div>e.g. see </div><div>[] H Jiang, “Confidence measures for speech recognition: A survey”, Speech Communication, 2005</div><div>[] F. Wessel, R. Schlüter, K. Macherey and H. Ney, “Confidence measures for large vocabulary continuous speech recognition”, IEEE Transactions on Speech and Audio Processing , 2001</div>

<div><br></div><div>For pronunciation evaluation at phone-level, you may need to compute phone posterior probability using a phone decoder.</div><div><br></div></div>-- <br><div dir="ltr">*<br>*<br><font face="georgia, bookman old style, palatino linotype, book antiqua, palatino, trebuchet ms, helvetica, garamond, sans-serif, arial, verdana, avante garde, century gothic, comic sans ms, times, times new roman, serif">The best way to get something done is to begin.  ~Author Unknown</font><br>

<br></div><br>