<html>
  <head>
    <meta content="text/html; charset=gbk" http-equiv="Content-Type">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    On 5/14/2012 8:02 PM, mvp-songyoung wrote:
    <blockquote
      cite="mid:1af95c8d.6d67.1374e72c757.Coremail.mvp-songyoung@163.com"
      type="cite">
      <div
        style="line-height:1.7;color:#000000;font-size:14px;font-family:arial">
        <div>I have tried the -simple-classes option. It seems that my
          models do not satisfy its requirements as I get such warning:</div>
        <div>
          <div>...</div>
          <div>./LM/xx.class: line 6122: word holidays has multiple class memberships<br>
./LM/xx.class: line 6122: word still has multiple class memberships<br>
./LM/xx.class: line 6122: word five has multiple class memberships<br>
./LM/xx.class: line 6122: word form has multiple class memberships
          </div>
        </div>
        <div>...</div>
        <div>I merged word classes for LM1 LM2 and LM3 from three
          different corpus separately. So it can not avoid that they
          have some duplicate words between each other. And I want to
          use interpolated class-based LM in my decoding task. How to
          operate it? Thank you</div>
        <br>
      </div>
    </blockquote>
    In that case you could try<br>
    <br>
    - converting the class-based LM into a purely word-based LM (ngram
    -expand-classes)<br>
    - generating N-best from lattices and rescoring those instead <br>
    <br>
    Andreas<br>
    <br>
  </body>
</html>